El estudio fue realizado por un equipo de investigadores de Cardiogram y la Universidad de California que utilizaron la red neuronal Cardiogram DeepHeart para analizar los datos recopilados. El grupo de datos estaba compuesto por 14.011 usuarios, con un conjunto separado de datos que se utilizan con fines de comparación para determinar la precisión de la red neuronal.
El estudio incluyó no solo el Apple Watch, sino también Android Wear con relojes inteligentes y dispositivos portátiles de Fitbit y Garmin. Esta no es la primera vez que Cardiogram lleva a cabo dicho estudio. Anteriormente había entrenado su red neuronal DeepHeart para detectar hipertensión , apnea del sueño y fibrilación auricular.
La diabetes afecta a millones de personas en todo el mundo, y muchos pacientes padecen prediabetes sin siquiera saberlo. Hasta ahora, la única manera de detectar la prediabetes es mediante el control regular del nivel de glucosa en la sangre. Sin embargo, como muestra el estudio de Cardiogram, en realidad es posible usar un Apple Watch o cualquier otro dispositivo portátil que contenga un escáner óptico regular de frecuencia cardíaca para detectar signos tempranos de diabetes.
El cofundador de Cardiogram, Brandon Ballinger, dice que DeepHeart AI no está diseñado para eliminar a médicos y expertos médicos del proceso de determinar si los pacientes tienen prediabetes / diabetes o no. En cambio, su objetivo es garantizar que las personas en riesgo puedan recibir a tiempo la ayuda médica que necesitan. Él confirma que la aplicación Cardiogram obtendrá algún tipo de detección pre-diabética utilizando DeepHeart, aunque no menciona cuándo.
Ballinger también dice que Cardiogram podría usarse para ofrecer un diagnóstico completo de diabetes si Apple termina incluyendo el sensor de presión arterial o el sensor de glucosa necesarios en una futura variante de Apple Watch.
No hay comentarios.:
Publicar un comentario