El año pasado, Apple anunció que está abriendo puertas a la IA y permitiendo a los investigadores publicar su trabajo para su revisión por pares. Basándose en eso, la compañía abrió hoy su propio Journal de Aprendizaje Automático, donde los ingenieros de Apple pueden publicar acerca de su trabajo usando el aprendizaje automático para ayudar a construir productos y servicios sorprendentes.
El número 1 del volumen 1 trata sobre "Mejorar el realismo de las imágenes sintéticas". El tema habla de Apple desarrollando un método para refinar imágenes sintéticas para que parezcan más realistas. Esto ayuda a mejorar la precisión de las redes neuronales, ya que la alimentación de imágenes sintéticas es más rápido y más barato en comparación con el etiquetado manual.
Bienvenido al Apple Machine Learning Journal. Aquí puede leer las publicaciones escritas por los ingenieros de Apple sobre su trabajo utilizando tecnologías de aprendizaje automático para ayudar a crear productos innovadores para millones de personas en todo el mundo. Si usted es un investigador o estudiante de aprendizaje de máquina, un ingeniero o desarrollador, nos encantaría escuchar sus preguntas y comentarios.Escríbanos a machine-learning@apple.com
A continuación, la revista habla sobre el proceso y cómo los ingenieros de Apple lograron que las imágenes sintéticas se vean más parecidas a la vida con todos los detalles importantes.
Apple también está invitando a otros investigadores, estudiantes, ingenieros y desarrolladores a enviar preguntas y proporcionar retroalimentación sobre las entradas de diario que se publican escribiéndolas por correo electrónico.
Si usted pasa por el primer número publicado en el diario de aprendizaje de la máquina, sería obvio que esta revista no está destinado a los consumidores regulares. Está dirigido directamente a los investigadores y expertos en aprendizaje de máquinas.
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